초기 단계 VC 팀을 위해

VC 딜소싱 AI 에이전트 빌더

VC 딜소싱 AI 에이전트를 구축하여 인바운드 거래를 자동으로 스크린하세요. 월요일 숏리스트를 작성하고, 펀더 배경을 확인하며, IC 메모 초안을 생성합니다. 개발팀의 지원이 필요 없습니다.

액세스 요청 작동 방식 보기

실제로 얻을 수 있는 것

딜 스크리닝을 이미 아는 에이전트 빌더

제너릭 자동화 도구가 제공하지 않는 여섯 가지 기능.

딜 데이터가 이미 연결됨

Crunchbase, Affinity 내보내기, LinkedIn, 회사 공시가 사전에 연결되어 있습니다. 한두 번 사용할 데이터 소스를 위해 API 통합 코드를 작성할 필요가 없습니다.

스프린트가 아닌 분 단위 설정

한 번 스크린하려는 거래를 설명하세요. 에이전트는 2주 개발 후가 아닌 오늘부터 그 설명에 따라 작동합니다.

기본값은 EU 호스팅

데이터는 취리히의 EU 인프라에 저장되며, GDPR 및 SOC 2 요구 사항에 맞춰져 있습니다.

메모 작성 준비가 된 결과물

에이전트가 IC 메모의 구조화된 섹션을 작성하며, 일요일 밤에 수작업으로 다시 정리할 데이터 파일이 아닙니다.

일정에 따라 자동 실행

새로고침 주기를 설정하면 숏리스트가 자동으로 업데이트됩니다. 이메일, Affinity, 에이전트 사이의 중복 입력이 없습니다.

펀더 배경 확인

플래그된 모든 회사는 펀더 배경 검토 결과와 함께 제공됩니다. 이전 회사, 공개 발언, 주목할 점들이 포함됩니다.

지금이 왜 중요한가

거래 팀은 이미 에이전트를 만들고 있습니다. 문제는 어떤 것을 사용할 것인가입니다.

82%

민간자본 전문가들이 거래 탐색 연구를 위해 AI를 사용하고 있으며, 2025년의 64%에서 증가했습니다 (Affinity)

40%

엔터프라이즈 앱의 40%가 2026년 말까지 작업별 AI 에이전트를 탑재할 예정이며, 2025년의 5% 미만에서 증가했습니다 (Gartner)

40+

Accorata 소싱 에이전트가 확인하는 소스 수로, 4시간마다 새로고침되며 수동 입력 없이 작동합니다

작동 방식

첫 번째 소싱 에이전트까지 네 단계

빈 화면에서 작동하는 화면까지, 한 번의 세션으로.

1

거래 요건을 설명하세요

스크린하려는 거래를 자연어로 설명하세요. 단계, 섹터, 지역, 규모. 워크플로우 다이어그램은 필요 없습니다.
2

소스를 연결하세요

Crunchbase, Affinity 및 이메일을 연결하세요. 에이전트는 새로운 데이터를 요청하기 전에 이미 있는 데이터를 읽습니다.
3

스크리닝 로직을 설정하세요

거래를 제외하는 기준과 2차 검토의 가치가 있는 기준을 알려주세요. 누락된 부분을 배우면서 로직을 조정하세요.
4

메모 작성 준비가 된 초안을 받으세요

각 플래그된 회사는 초안 메모 섹션과 함께 제공됩니다. 논제 적합성, 플래그, 사용된 소스가 포함됩니다.

월요일 회의 전에 인바운드 거래를 스크리닝하세요

대부분의 펀드는 여전히 일요일 밤에 인바운드 거래를 손으로 분류합니다. Accorata 에이전트는 금요일부터 일요일까지 도착한 거래를 읽고, 당신의 논제에 맞는 것을 플래그하며, 나머지를 순위 아래에 놓습니다. 월요일 아침이 되면 숏리스트가 이미 만들어져 있습니다. 분석가는 처음부터 만드는 대신 그것을 검토합니다.

인바운드 거래와 콜드 이메일을 자동으로 읽습니다
제너릭 점수가 아닌 당신의 논제에 따라 순위를 매깁니다
누락된 정보를 추측하지 않고 플래그합니다

분석가가 노트북에서 거래 대시보드를 입력하고 있고, 책상 위에 커피와 노트가 있습니다

자연어 질문을 숏리스트로 변환하세요

주니어 분석가에게 질문하는 것처럼 에이전트에게 질문하세요. '시드 단계 핀테크, 유럽, 지난 18개월 내 자금 조달, 경쟁업체 최대 2개.' 에이전트는 소스가 첨부된 순위 목록을 반환하며, 수동으로 구성할 필터 메뉴는 아닙니다. 질문을 다시 정제하면 같은 세션에서 숏리스트가 업데이트됩니다.

필터 메뉴 대신 자연어 질문
점수뿐 아니라 모든 결과에 첨부된 소스
질문을 좁혀가며 같은 세션에서 개선됩니다

3명의 초기 단계 VC 팀이 스위스 회의실의 노트북에서 숏리스트를 함께 검토하고 있습니다

Accorata 에이전트 빌더 vs. 제너릭 자동화 도구

차이점은 에이전트가 실행되기 전에 나타납니다. 이미 거래에 대해 알고 있는 것입니다.

조건	Accorata 에이전트 빌더	제너릭 노코드 도구
거래 데이터 소스	Crunchbase, Affinity, 회사 공시에 사전 연결	각 API를 직접 연결하고 유지 관리
소싱 에이전트 설정 시간	자연어 설명으로 분 단위	워크플로우 구축에 며칠~몇 주
EU 데이터 거주	기본값, 취리히에서 호스팅	자체 호스팅 선택에 따라 다름
출력 형식	IC 메모 작성 준비 초안 섹션	수동으로 정리하는 원시 데이터
용도	VC 거래 스크리닝 전용	범용 자동화

분석가들이 실제로 묻는 질문들

VC 펀드에 AI 에이전트 빌더란 무엇을 의미하나요?

자연어로 원하는 스크리닝을 설명하면 에이전트가 실제 거래 데이터에 대해 실행됩니다. 제너릭 자동화 도구를 빈 화면에서부터 구성하는 것과 달리 말입니다.

제너릭 도구에서 에이전트를 구축하는 것과 어떻게 다른가요?

제너릭 빌더는 블록을 제공하고 자체 데이터 소스를 연결하도록 합니다. Accorata는 Crunchbase, Affinity, 회사 공시에 이미 연결되어 있으므로 설정 단계가 거의 사라집니다.

에이전트가 분석가의 판단을 대체하나요?

아닙니다. 1차 검토를 처리합니다. 읽기, 순위 지정, 작성입니다. 분석가는 여전히 파트너 미팅에 갈 것과 패스할 것을 결정합니다.

거래 데이터는 어디에 저장되며, GDPR 준수인가요?

데이터는 기본값으로 취리히의 EU 인프라에 호스팅되며, 대부분의 유럽 LP가 이미 요구하는 GDPR 및 SOC 2 요구 사항에 맞춰져 있습니다.

2~4명의 소규모 펀드가 엔지니어 없이 설정할 수 있나요?

네. 설정은 자연어 설명과 소스 연결이며, 워크플로우 다이어그램이 아닙니다. 대부분의 소규모 펀드는 같은 날에 첫 에이전트를 실행합니다.

데이터 소스의 API가 변경되면 어떻게 되나요?

Accorata는 Crunchbase, Affinity 및 다른 소스에 대한 연결을 유지하므로 그들의 변경이 당신의 숏리스트를 깨뜨리지 않습니다.

숏리스트는 얼마나 자주 새로고쳐지나요?

기본값으로 4시간마다 에이전트가 확인하는 40개 이상의 소스에서 새로고침됩니다. 주기는 펀드별로 조정할 수 있습니다.

에이전트 출력을 기존 IC 메모 템플릿으로 내보낼 수 있나요?

네. 작성된 메모 섹션은 텍스트로 내보내지며, 펀드에서 이미 사용하는 모든 IC 템플릿에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다.

이번 주에 첫 번째 소싱 에이전트를 만드세요

설정하고, 파이프라인을 가리키며, 다음 월요일 숏리스트 전에 무엇을 플래그하는지 보세요.