アーリーステージ VC チーム向け

VC ディールソーシング AI エージェント

受け取ったディールを自動スクリーニング。ファウンダーの背景を確認し、月曜朝のショートリストを即座に作成。技術部門への依頼は不要です。

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European VC analyst desk at dusk with dashboard monitors, Zurich skyline through the window

実際に得られるもの

ディール・ソーシング領域を理解した AI エージェント・ビルダー

汎用の自動化ツールには備わっていない 6 つの機能

ディール・スクリーニング用のデータが接続済み

Crunchbase、Affinity エクスポート、LinkedIn、企業登記情報がすでに統合済み。一度だけ使うデータソースの API グルーコードを書く必要はありません。

スプリントではなく、数分で開始

スクリーニング対象をまず一度説明すれば、エージェントはその説明に基づいて今日から実行開始。二週間の構築期間は不要です。

デフォルトで EU ホスト

データは Zurich の EU インフラに保管され、ほとんどの VC ファンドが LP に説明義務を負う GDPR・SOC 2 に準拠しています。

IC メモ対応の出力形式

エージェントが IC メモ用の構造化セクションを作成。日曜夜に手作業で再フォーマットするデータファイルではありません。

スケジュール実行で常に最新化

更新頻度を設定すれば、ショートリストは自動更新。メール受信箱、Affinity、エージェント間のデータ再入力は不要です。

ファウンダー経歴チェック機能

フラグが立った企業ごとに、ファウンダーの過去の企業、公開声明、検討価値のあるフラグ情報を付加します。

今が重要な理由

ディール・チームは既に AI エージェントを導入しています。問題は『どの選択肢を使うか』です。

82%

の民間キャピタル専門家がディール・ソーシング調査に AI を活用。2025 年の 64% から増加。(Affinity 調査)

40%

のエンタープライズアプリケーションが 2026 年末までにタスク特化型 AI エージェントを導入。2025 年の 5% 未満から増加。(Gartner 予測)

40+

以上のデータソースを Accorata のソーシング・エージェントが監視。4 時間ごとに自動更新。手作業での再入力は不要です。

使い方

最初のソーシング・エージェント構築まで 4 ステップ

プロンプトの入力から実動作までを 1 セッションで完了。

1

ディール条件を説明

スクリーニング対象をプレーンなテキストで説明します。段階、セクター、地域、チェック規模。ワークフロー図は不要です。
2

データソースを接続

Crunchbase、Affinity、メール受信箱を接続。エージェントは既にあるデータを読み込み、新たなデータを要求する前に活用します。
3

スクリーニング・ロジックを設定

ディールを却下する条件と詳細検討の基準を指定。エージェントの見落としを学びながらロジックを調整します。
4

IC メモの下書きを取得

検出された企業ごとに、投資テーシスとの適合性、検出ポイント、参照元を含む IC メモの下書きセクションが提供されます。

月曜朝のミーティング前に受け取ったディールをスクリーニング

多くのファンドは日曜夜に受け取ったディールを手作業で分類しています。Accorata エージェントは金曜から日曜に到着した全ディールを読み込み、投資テーシスに合うものをフラグ。月曜朝までにショートリストが完成。アナリストは一からのアセンブリではなく、レビューのみです。

受け取ったディール提案書とコールドメールを自動読み込み
汎用スコアではなく、ファンドの投資テーシスに基づいてランク付け
推測ではなく、不足情報を明示

Analyst hands typing on a laptop showing a blurred deal dashboard, coffee and notebook on the desk

自然言語クエリをショートリストに変換

ジュニア・アナリストに聞くように自然言語でクエリを投げられます。「シード段階のフィンテック、ヨーロッパ、過去 18 か月間に資金調達、競合は最大 2 社」といった指定が可能。ランク付けされたリストが返され、手作業でフィルターを設定するメニューではありません。クエリを修正すればショートリストはその場で更新されます。

フィルターメニューではなく自然言語クエリ
スコアだけでなく、全結果に参照元を表示
クエリを絞り込みながらその場で結果を精緻化

A three-person early-stage VC team reviewing a shortlist together on a laptop in a Swiss meeting room

Accorata のエージェント・ビルダー vs. 汎用自動化ツール

違いはエージェント実行前に現れます。ディールについてすでに何を理解しているか、という点です。

評価項目	Accorata エージェント・ビルダー	汎用ノーコード・ビルダー
ディール・データソース	Crunchbase、Affinity、企業登記情報に事前統合済み	各 API を自分で接続・管理
ソーシング・エージェント構築時間	プレーンテキスト説明から数分	数日から数週間のワークフロー構築
EU データレジデンシ	デフォルト、Zurich ホスト	独自ホスティング選択に依存
出力形式	IC メモ対応の下書きセクション	手作業で整形するロー・データ
想定用途	VC ディール・スクリーニング特化	汎用自動化

アナリストからよくある質問

VC ファンドにとって AI エージェント・ビルダーとは何ですか?

目的のスクリーニングをプレーンテキストで説明すれば、エージェントがライブ・ディール・データに対して実行開始。汎用自動化ツールを白紙から設定する必要がありません。

汎用ツールでエージェントを構築する場合とは何が違いますか?

汎用ビルダーはブロックを提供し、独自データソース接続は自分で行います。Accorata は Crunchbase、Affinity、企業登記情報にすでに接続済み。セットアップ工程がほぼ不要です。

エージェントがアナリストの判断に取って代わりますか?

いいえ。初期スクリーニング（読み込み、ランク付け、下書き）のみ。アナリストがパートナー会議に上げるか最終判断を下します。

ディール・データはどこに保管され、GDPR 準拠していますか?

データは Zurich の EU インフラにホスト。ほとんどのヨーロッパ系 LP が求める GDPR・SOC 2 標準に準拠しています。

2～4 人のファンドでも技術者なしに構築できますか?

可能です。セットアップはプレーンテキスト説明とソース接続のみ。ワークフロー図は不要。ほとんどの小規模ファンドは同日中に初回エージェントを実行できます。

データソースが API を変更した場合はどうなりますか?

Accorata が Crunchbase、Affinity、その他ソースへの接続を管理。相手側の変更がショートリストの動作に影響しません。

ショートリストはどの頻度で更新されますか?

デフォルトでは 4 時間ごと（40 以上のソースを監視）。更新頻度はファンド単位でカスタマイズ可能です。

エージェントの出力を既存の IC メモテンプレートにエクスポートできますか?

可能。下書きメモセクションはテキストでエクスポート。ファンドで使用中のテンプレートにそのままペースト可能です。

今週から最初のソーシング・エージェント構築を開始

セットアップし、パイプラインを接続。次の月曜朝のショートリスト作成前に、エージェントが何をフラグするか確認します。